交通(tōng)違法AI識别算(suàn)法
一(yī)、文(wén)明(míng)出行(÷¥σ₹xíng)，安全相(xiàng)伴
随著(zhe)城(chéng)市(shì)交通(tōnφg)日(rì)益繁忙，交通(tōng)安全問(wèn)題備受關注。為(w≠$èi)了(le)營造更安全、有(yǒu)序的(de)道(d<♥™ào)路(lù)環境，我司推出交通(tōng)違法λ™智能(néng)AI識别算(suàn)法，精準識别以下(→π♥xià)常見(jiàn)交通(tōng)違法行(xín®©¶αg)為(wèi)，助力交通(tōng)管理(lǐ)₽∏，保障市(shì)民(mín)出行(xíng)安全。
我們的(de)AI算(suàn)法基于高(gāo)清攝像頭和(hé)β§深度學習(xí)技(jì)術(shù)，可(k$λ≥≤ě)實時(shí)檢測、抓拍(pāi)各類交通(tōng)←φ違法行(xíng)為(wèi)，并自(zì)動記錄取證，大(dà) ₹♦σ幅提升執法效率，減少(shǎo)交通(tōng)事(shì)故÷₩隐患。
二、原理(lǐ)
汽車(chē)，卡車(chē)，公交車(chē)，三輪車(chē₽♥×∏)，摩托車(chē)，電(diàn)動摩托/自(zì)行€≤♥(xíng)車(chē)，行(xíng)人(rén)
對(duì)于外(wài)觀類似的(de)目标，可(k≠€ě)以使用(yòng)二次分(fēn)類✔>∏，進行(xíng)細分(fēn)。
二次分(fēn)類：
頭盔
手機(jī)
雨(yǔ)棚
...
生(shēng)成目标軌迹 π™≥> 實時(shí)跟蹤，為(wèi'€)每個(gè)目标分(fēn)配ID
自(zì)動識别視(shì)頻(pín)畫(≤∑Ωhuà)面中的(de)道(dào)路(lù)和(hé)标志(zh↕<ì)線
分(fēn)割類型：
道(dào)路(lù)
黃(huáng)色中心實線，
白(bái)色道(dào)路(lù)實線，
道(dào)路(lù)方向标識，
斑馬線
...
支持的(de)違法判斷類型：
18種
綜合道(dào)路(lù)建模，目标檢測，分(fēn)類結果，'← 軌迹等判斷是(shì)否違法
三、重點識别的(de)違法行(xíng)為(wèi)∞
四、硬件(jiàn)适配
國(guó)産化(huà)平台深度适配
基于華為(wèi)昇騰、寒武紀等國(guó)σ£産芯片架構優化(huà)，算(suàn)力高(★γgāo)效、安全可(kě)控，滿足自(zì)主可(kě)控需∏÷≈•求。
支持邊緣計(jì)算(suàn)盒子(zǐ)，實現(xiàn)低(dī)✔∞λ÷延遲、高(gāo)并發的(de)實時(shí)分(fēn)析。∑÷>¥
五、應用(yòng)場(chǎng)景
城(chéng)市(shì)交通(tōng)治理(lǐ♥←☆Ω)： 自(zì)動抓拍(pāi)違法行(xíng)為(w↑ èi)，降低(dī)人(rén)工(gō§<™ng)執法成本。
重點路(lù)段監控： 學校(xiào)、商圈等區(qū)域針對(duì↑)性布控，減少(shǎo)事(shì)故風♦↓←♥(fēng)險。
農(nóng)村(cūn)道(dào)路(lù)安全： 可(kě)識别農(nóng)村(cūn)道(dào)路(lù)↔☆∞場(chǎng)景的(de)交通(tōng)違法行(xíng)為(≥↓↑¶wèi)，減少(shǎo)事(shì)故風(fēng)險。
六、安全出行(xíng)，你(nǐ)我同≈♣€行(xíng)！
讓我們攜手努力，杜絕交通(tōng)違法，讓每一(yī)條道(dào)路γ÷™(lù)都(dōu)成為(wèi)文(wén)明(míng)、安全、暢通↕☆β☆(tōng)的(de)風(fēng)景線！
注：以上(shàng)算(suàn)法，都(dōu)已在★→公安部交通(tōng)管理(lǐ)科(kē)學研究所中标， β合作(zuò)的(de)産品已在成都(dōu)、無錫 ☆、銀(yín)川、江西(xī)等多(duō)個(gè)地(dìΩ )市(shì)部署使用(yòng)，累計(jì)發現(x>$iàn)各類違法行(xíng)為(wèi) ♦®± 497.9 萬起。上(shànΩεg)線應用(yòng)後，各地(dì)電(diàn×↕φ)動自(zì)行(xíng)車(chē)頭盔佩戴率提升明(>&míng)顯，提升了(le)道(dào)路(lù)交通(tōng)安全→≈隐患精準治理(lǐ)能(néng)力。